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正文摘录:

2006年第21期总第236检测概率为：耻f一志[唧掣+exp芝≯]妇(11)图1小波变换检测系统模型图2反映了在虚警概率为0.01时利用小波包变换检测结果和利用经典检测的结果，从图中可以看出，经过小波包变换的检测效果要好于经典检测的结果(以第二类双模噪声为例)。／’／__小波{}变换拯铡÷j／嵯龚检i乡，。一∥f┗┻┻┻┻┻┻┻┛4结语SNR(dS)图2检测性能比较本文利用小波包变换良好的时频局部分析能力，对一类非高斯噪声——双模噪声进行了分析。实验证明，当样本序列足够长时，双模噪声的小波包变换值很接近高斯分布，因此可以用经典最优检测器进行检测。在此基础上提出了基于小波包变换的双模噪声中信号的检测。参考文献[1]PrimakSL，LyandresVZ.OntheGenerationofBasebandandNarrowbandNon—GaussianProcessesl,J].IEEETrans—actionsonSignalProcessing，1998，46(6)：1229—1237.E23SanjeevArulampalamM，SimonMaskell，NeilGordon，etal.ATutorialonParticleFiltersfor0nlineNonlinear／Non—GaussianBayesianTrackingl,J].IEEETransactionsOnSig—nalProcessing，2002，50(20)：174—188.1,33FrancoisChapeau—Blondeau，DavidRousseau.ConstructiveActionofAdditiveNoiseinOptimalDetection1'J3.Interna—tionalJournalofBifurcationandChaos，2005，15(9)：2985—2994.I-4]黄玉划，山拜·达拉拜.双模噪声中信号的检测I-J].电路与系统学报，2002，7(1)：37—40.1-53山拜·达拉拜，黄玉划.几类非高斯噪声模型的转换研究I-J3.电子学报，2004，32(7)：1090—1093.16]李世军，山拜·达拉拜.双模噪声下数字通信系统抗噪性能分析EJ-I.声学与电子工程，2004(4)：28—31.I-7]向前，林春生，龚沈光.基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析[J].电子信息学报，2004(1)：60—64.1,87向前，林春生，吴正国.非高斯非平稳背景噪声中信号的检测方法I-j].武汉理工大学学报：交通科学与工程版，2003，27(3)：354—357.[9]张汝波，林佳仕，李学耀，等.基于小波系数统计的非高斯噪声背景下语音流检测[J].哈尔滨工程大学学报，2004，25(4)：487—490.[1O]StevenMKay.FundamentalsofStatisticalSignalProcessing，Volume2：DetectionTheoryl'M].PublishingHouseofElectronicsIndustry，1998.作者简介龚智保男，1980年出生，新疆大学通信与信息系统专业硕士研究生。研究方向为信号处理，通信网络。贾振红男，1964年出生，新疆鸟鲁木齐人，博士，新疆大学教授。主要研究方向为光电子信息处理。山拜·达拉拜男，1959年出生，新疆乌鲁木齐人，博士，新疆大学教授，硕士生导师。研究方向为信号处理，电磁场与电磁渡，信息安全。