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正文摘录:

2006年第21翼异总第236(1、0)(1+11／^＼／^＼(2，0)(2、1)(2，2)(2.3)／“＼／“＼／“＼／“＼(3，0)(3，1)(3，2)(3，3)(3，4)(3，5)(3，6)(3，7)图5小波包3层分解树结构3.2BP神经网络故障诊断3.2.1网络创建网络的输入层神经元个数为7个，输出层神经元个数为2个，隐含层的神经元个数近似为15个。隐含层的神经元个数并不是固定的，需要经过实际训练的检验来不断调整。表1无故障状态结果表3.2.2网络训练网络训练过程是一个不断修正权值和阈值的过程，通过调整，使网络的输出误差达到最小，满足实际应用的要求。可见，经过11次训练后，网络的性能就达到了要求，如图6所示。接下来需要对训练好的网络进行测试。抽取2组新的数据作为网络的测试输入数据，测试结果为：y一0.9857O.00430.0098O.9921按照欧式范式理论，测试的误差分别为O.0143和0.0079，可以看出，误差是非常小的。因此，可以判定，经过训练后，网络是完全可以满足齿轮箱故障诊断要求的。图6网络性能4结语通过以上分析，本文所提出的新的小波消噪算法根据不同的信号噪声选择不同的小波基函数，利用最小熵值小波，采用硬阈值对信号进行消噪，效果良好；实验结果表明，该算法能很好地消除噪声，有利于用小波方法提取故障特征信息；新的小波消噪算法在应用于BP神经网络的故障诊断实践中取得了较为理想的效果。参考文献(~oumasSK，ZervakisME.Classificationo{WashingMa—chines.V.brationSignalsLlsingI=)isc‘reteWaveletAnalysisforFea“lreExtraction[J].IEEETrans.onInstrumentationandMeasul’ement，2002，51(3)：497—508.[美]Ingrid【)aubechies.小波十讲[M].李建平，杨万年，译.北京：国防工业出版社，2004.[)oncIhoDI，.De—noisingbySoft—threshc)lding[J].IEEETrans.Info.Theory，1995，41：613—627.ChangSG，YuB，Vetter¨M.AdaptiveWaveletThreshol—dingforImageI)enoisingandcompressK)n[J].n三EETrarts.Imag~jProc.，2002，9：1532—1546.飞思科技产品研发中心.神经网络理论与Matlab7实现[M].北京：电子工业出版社，2005.胡广书.现代信号处理教程[M].北京：清华大学出版社，2004.作者简介张福明男，1978年出生，山东济南人，硕士生。主要从事智能信息处理与智能信息系统研究。吴松林男，1960年出生，江苏涟水人，副教授。主要从事设备管理、故障诊断、信息处理等研究。，’’”’“’”'卜。’”’“’”’“’”’“’“’“’”’“’。’”’。’”’“’”’’’”’”’。’”’“’”’。’“’”’“_卜”’”’”’。’”’”’“’‘‘一r”’“’…’一’”’“’”’。‘’。’”’“’”、：闪联电觏2代正x--I上市觏频显示效果更磨真：i日前，闪联组织宣布，与TcL、康佳、海信、创维、长虹等障。另据业内人士表示，目前，国际市场上并没有功能类似产；；五大电视巨头联合发布第二代闪联高清电视，这在闪联成立品，日本在这方面则刚刚起步。it以来尚属首次。闪联人士表示，闪联电视瞄准的目标是未来内部人士向记者透露，由于闪联标准是中国人自己的数}}中国4亿模拟电视向数字电视更新的用户。字家庭标准，因此闪联电视的价格将会低于其他类似功能的ji闪联组织张先生向记者透露，相比第一代闪联电视，第二采用国际标准的产品。j；代产品具有更逼真的视频显示效果和更稳定的无线传输保(摘自京华时报)ik..+一+“+一+”十一+”+一+*+..+“+。+..+..+。+。+。+一+。+。+。+..+..+。+。+。+。+..+..+..+。+。+。十..+..+。+。+..+。+..+..+..+。+。+。+。+..+。+..+。+。+.69]]]]]]口心口口口