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正文摘录:

《现代电子技术》2006年第21期总第236期》电子技术应用司映射成隶属度，产生模糊点集阵。在研究模糊对比度增强时，隶属函数的选取直接影响处理的结果。如果∥。与图像灰度值差值过小，则图像的细节无法突出，较大则会使噪声显现出来。这里为了说明问题，选择了常用的、简单的S型函数实现图像象素灰度到隶属度的转换。S型函数：Oz≤02(蓦)。a≤z≤6、’。(1)1—2(暑)“6≤z≤r1z＞0式中，6称为渡越点，6一(n+f)／2，当z一6时，s(工；口，6，f)一O.5，这里n，6，c的选择可以通过阈值分割法得到。这里令z一^，s(z；。，6，f)就相当于心。函数(a)参考图像集c{r处理(b)浮动例像集.}l处理图2集中变换的结果第二步：对于边缘特征的提取来说，增强相邻区域的对比度是有益的。对隶属函数作“集中”变换，由一模糊集A变换为A’，他们之间的隶属函数问的关系为：～～，“，(丁)一丁[∥^(z)]～‘’r2[心(z)]。O≤心(z)≤0.5一J～～(2)l1—2[1一户A(z)]。0.5＜∥A(z)≤1L～～第三步：对已增强了的模糊点集阵∥进行丁。变换，得出相应的已增强的空间域中的图像(厂，)。。，然后采用边界点提取技术提取(，，)。。的边界点集。3特征的匹配特征匹配是指建立两幅图像中特征点之间对应关系的过程。用数学语言可以描述为：两幅图像A和B中分别有m和n个特征点(优和“常常是不相等的)，其中有志对点是两幅图像中共有的，根据以上的一些处理确定了特征点，这里特征点至少需要选取3对以上。4选取变换模型及求取参数变换模型是指根据浮动图像与参考图像之间几何畸变的情况，所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。采用的变换模型有如下几种：仿射变换、透视变换、投影变换和多项式变换，其中最常用的是仿射变换和多项式变换。这里采用的是仿射变换”]，他是最常用的一种几何变换，是一种刚性变换，具有良好的数学特性。仿射变换通常有4个参数：尺度因子s，旋转角曰，z方向平移量￡。，y方向平移量￡，。他将第一幅图像中的点(z；，y，)映射为第二幅图像中的点(z。，y。)，数学表示为：(》s(篡；一刚sinU㈣《)㈦根据特征匹配中选取的特征点，计算得到仿射参数并进行变换。最后，将配准结果显示。(a){专绒增强后的舀L准结果(b)模糊对比度增强后的刚准结果图3配准结果比较5配准结果的比较及评价如图3所示，图3(a)中直接将参考图像和浮动图像运用传统增强后的结果进行了配准，由于特征点的选取不准确，配准结果明显失真而且造成了图像数据的缺失。而图3(b)中采用了增强象素模糊属性对比度来提取边界特征，使模糊图像通过该方法的增强后清晰度得到r很大的改善，虽然浮动图像比起参考图像具有相对的位移，但是两幅图像却得到了配准。该方法通过实验证明了其有效性。(下转第130页)127