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正文摘录:

朱小芳等：噪声对消在信号处理系统中的应用信号e进行功率谱估计，结果如图3～图5所示。可知去噪后信号的功率谱更平坦。-10-20胄.30.40图3滤波之后有用信号的波形100150200Hz图4原始信号的功率谱估计』‰…1.6…‰.”L..灿h^^.┗┻┻┻┻┻┛050100150200250Hz图5噪声对消后得到的有用信号的功率谱估计7结语根据以上试验结果表明：采用本方法能够抵消干扰噪声，获得有用信号。在各个方面得到良好的应用。但是本方法存在着如下的不足：若参考通道有信号s的分量进入，则自适应滤波器的输出y将包含信号分量，那么系统的输出e中信号s也受到了一定程度的对消，从而使噪声对消效果变差。可以证明(是)。全(爰)：。其中(暑)。为噪声对消器的输出信噪比，而f争1为参考通道的输入信号信噪比。这就是说，参考通道的输入信号信噪比愈强，噪声对消器的输出信噪比愈差。所以为了获得好的噪声对消性能，应使参考通道检测到的信号尽可能小。但有时参考通道中信号的串入很难避免，因此在这方面还需要进一步的研究。参考文献[1]聂祥飞.基于LMS算法的自适应噪声抵消器研究[J].重庆三峡学院学报，2002，18(2)：112—116.[2]willisJ，Tomp】kins.生物医学数字信号处理[M].林家瑞，徐邦荃，译.武汉：华中科技大学出版社，2001.[3]曹亚丽.自适应滤波器中LMS算法的应用[J].仪器仪表学报，2005，26(8)：2255—2257.[4]邢国泉.自适应滤波器在EcG信号除噪中的应用[J].北京生物医学工程，2005，24(3)：209—210.[5]皇甫堪，陈建文，楼生强.现代数字信号处理[M].北京：电子工业出版社，2003.[6]许华兹M，肖L_信号处理——离散频谱分析、检测和估计[M].北京：北京科学出版社，1982.[7]姚天任，孙洪.现代数字信号处理[M].武汉：华中科技大学出版社，1999.作者简介朱小芳女，1980年出生，湖北天门人，硕士。研究方向为数字图像处理与传输。陈亚光男，1951年出生，湖北武汉人，教授，硕士生导师。研究方向为生物医学信号检测、处理与仪器。(上接第85页)参考文献[1]黄智伟，王彦.FPGA系统设计与实践[M].北京：电子工业出版社，2004.[2]郭书军，王玉花.嵌人式处理器原理及应用[M].北京：清华大学出版社，2004.88[3]杨柳，卢清萍.嵌入式与Nios[J_.安徽工程科技学院学报，2005，20(2)：59—62.[4]黄忠涛.基于Nios软核处理器的嵌入式系统设计[D].成都：西南石油学院，2004.[5]方茁，彭澄廉，陈泽文.基于N10s的s0Pc设计[J].计算机工程与设计2004，25(4)：504—507.作者简介杨瑞瑞女，1983年出生，硕士。研究方向为检测技术。m0m加如∞如∞∞q---__-