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正文摘录:

第k种停车场建造型式(平面、地下、立体停车楼)的泊位单位造价设为E。(万元／泊位)，k=l，2，3；③第k种停车建造型式每泊位占用的土地面积系数设为入。(m。／泊位)，k=1，2，3。如令C为规划区域建设总投资费用，C。。。为区域停车场总投资的上限额，则对建造总投资的优化可以表达为rmn(c)=nlln{∑(p.·Ek)}me(s。.‰)lll』n其中：p.。乞A.；c≤Gw。4)对E.，的量化可参照近年来各类型停车场的单位建造费用确定，表1给出了3种典型建造型式停车场的情况。表1典型停车场造价等器。¨“。s㈣.。s肛垃o4.2.2模型建立约束模型考虑多个目标对大型机场停车设施泊位分配及建造形式等的影响，在约束条件下实现整体的优化，即“总步行距离T最短，总建造成本C最低，总泊位供应H最大”。模型的目标向量为G=(T，C，H)，决策变量为A，.、m，其中i∈nj∈m。模型具体可表达为以下形式nlin(Tl=…I∑∑‘l【.^T11In((’)=InjnI∑p.·EklJImx(Ⅲ=ITl{lx(∑p.J结束条件为∑a.，≥“=艨：主驴。∑A..=n∑A。，=d.∑(p.·E。)≤(’。∑P.≥H…P，““≤一≤PJ““A_u≥0i=l，2，…，n，j=l，2，…，m4.2.3算法解析第l步对每一可行位置方案【xj，y_)，j∈m进行总步行距离T最小化的计算ma‘n(T)一ma‘n(∑∑ti·气)结束条件为tf瓜丽犷掌：∑a。≥l∑％≥’∑^=p¨∑A.=d.∑In-EL)≤‘.。∑n≥H。。p。m。≤Pj≤pJ.m“A日≥0i=1，2，…，n，j=l，2，…，m此目标函数可参照运输问题算法进行求解。。第2步已知pj=∑^始值，进行对区i=1域泊位供应量H与投资费用C的优化f商n(c)=nun(∑p，·E。’{’。lrnax(H)一nax(善B)结束条件为∑(p.·E。)≤c…1=l∑p.≥H。、最后，将优化后的目标函数向量反馈至第1步，找出非劣解和最优解。4.2.4实例计算本文以广州新白云国际机场为例，应用约束型选址模型对其停车设施进行规划。1)广州新白云国际机场停车需求预测根据《广州新白云国际机场总平面规划》中所做航空业务量预测，预计2030年所需停车泊位数和停车场面积如表2所不。由于出租车停放地通常与公共停车区域分开设置，不会影响公共停车，因此本文将其从总的停车泊位数中去掉，同时以小汽车为计算当量，换算成标准泊位，那么广州新白云机场社会停车场总的停车需求泊位数为2988个，即d，=2988。2)广州新白云机场停车设施选址规划分析广州新白云机场航站楼及停车设施拟规划点的布置如图1所示。由于广州新白云机场只建有一个航站楼，那停车需求点数i=l，其坐标为(x.，y，)=(5120，5238)。拟规划2个停车场，{仅，『y；)}={(4882，.5238)，(5282，5238)}J=l～2为可能规划点坐标集合，P={(p；m“、，p.“。。)}={(0，l500)，(0，1500)}为各待规划点停车泊位供应的上、下限，假设步行距离上限为300m(上述坐标值来自广州新白云国际机场迁建工程总平面布置图)。将上述各值带入算法第l步的运输模型中，用UNG()软件对规划2个停车场的方案求解，得如下结果：总步行距离t.，=597144m，如表3所示。泊位需求下限一般为停车需求泊位总数的。70％～80％，本文取停车需求总数的75％，即H…、=2241。假设投资成本上限C…=3x104万元，各种停车场建造形式单位泊位造价分别为：平面停车场O.8万元／泊位，地下停车库8万元／泊位，立体停车楼12万元／泊位。将上述各值带入算法第2步得结果如表4所示。从约束型选址规划模型的选址结果来看，由于各方案的泊位供应总量和平均步行距离都相等，在同样的投资费用上限约束下，方案l的投资费用最少。但从航站楼前道路布置情况和可利用土地面积来看，规划点2很难建造能够设置1500个泊位的平面停车场，故方案1、4、5并不可行。方案2和3较为可行，方案2较之方案3投资费用要少，但是地下停车库单位泊位所需建筑面积要大干立体停车楼，机场当局可根据实际情况对两方案进行选择。结语由于任大城市里航李旅客的始发点不集中，以及小汽车作为个人交通工具的普及，私人小汽车、出租牟和机场大巴在今后很长一段时间内都将是旅客进出机场的主要交通方式。因此，机场停车设施规划是机场规划中必须考虑的重要一环。本文对大型机场停车设施规划作了初步的研究，但是机场停车有其自身的特点，有很多问题还需进行大量的调查和论证，如对旅客的短期和长期停车需求进行预测，多航站楼大型机场的停车设施的合理布局等问题，都有待进一步的研究。圆田城市停车urbanPatking2008年第l期31